改进EMD在轴承故障诊断中的应用

• 作者: 孙永鹏 董增寿
• 来源期刊: 太原科技大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 小波阈值去噪 镜像延拓EMD 轴承 故障诊断
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 所属期刊栏目: 计算机科学与信息工程
• 页码范围: 25-30
• 页数: 6页
• 分类号: TH133.33
• 字数: 3723字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-2057.2018.01.005

摘要

为解决传统镜像延拓经验模态分解(mirror Empirical Mode Decomposition,简称mirror-EMD)在对信号分解过程中易受随机噪声干扰,易产生虚假固有模态分量(Intrinsic Mode Function,简称IMF)的缺点,论文提出了一种将自适应小波阈值去噪,镜像延拓EMD分解,相关系数法剔除虚假IMF三者相结合的改进EMD方法(简称wt-mirror-EMD).该方法首先对原始故障信号去噪,然后对去噪后信号镜像延拓EMD分解,得到若干个IMF分量,最后对各IMF分量计算相关系数,对相关系数大的主IMF作频谱分析.仿真信号和实际轴承信号分析均表明,wt-mirror-EMD,该方法相对于传统改进mirror-EMD方法,尤其是当有噪声干扰时,检测结果更加准确.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	董增寿	太原科技大学电子信息工程学院	69	116	5.0	9.0
2	孙永鹏	太原科技大学电子信息工程学院	1	0	0.0	0.0