应用于行人检测的HLBP与CHLBP纹理特征

• 作者: 张永军 李晶晶 汪国平 程如中 赵勇 雷凯
• 来源期刊: 北京大学学报（自然科学版）
• 学科: 地球科学
• 关键词: 行人检测 基于灰度图像的纹理特征(HLBP) 基于颜色空间的纹理特征(CHLBP) HIKSVM
• 年，卷（期）: 2018,（5）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 935-945
• 页数: 11页
• 分类号: P312
• 字数: 6289字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13209/j.0479-8023.2018.017

摘要

根据CSLBP(center-symmetric local binary pattern)和Uniform LBP(local binary pattern)特征描述行人局部纹理互补性的特点,提出将二者级联的组合特征用于行人检测:基于灰度图像的纹理特征(hybrid local binary pattern,HLBP)和基于颜色空间的纹理特征(color based hybrid local binary pattern,CHLBP).实验结果表明,当FPPW=10–4时,HLBP特征的检测率为93.96％,与Uniform LBP和CSLBP特征相比分别提高3.46％和9.68％,基于颜色空间L′C′C′与HIKSVM分类器结合时的检测率高达98.58％.与传统的纹理特征检测方法相比,该特征提高了行人检测精度,降低了误检率,检测性能得到较大幅度的提升.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵勇	北京大学深圳研究生院信息工程学院	38	285	10.0	16.0
2	汪国平	北京大学深圳研究生院信息工程学院	53	944	16.0	30.0
3	雷凯	北京大学深圳研究生院信息工程学院	19	112	5.0	10.0
4	李晶晶	北京大学深圳研究生院信息工程学院	8	40	5.0	6.0
5	程如中	北京大学深圳研究生院信息工程学院	4	54	3.0	4.0
6	张永军	贵州大学计算机科学与技术学院	5	10	2.0	3.0