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摘要:
针对噪声分布未知情况下的非线性目标跟踪问题,提出了基于Sage-Husa算法的自适应嵌入式容积卡尔曼滤波算法.首先利用嵌入式容积准则改进传统的Sage-Husa算法,得到适用于嵌入式容积卡尔曼滤波器的噪声统计估计器来估计未知噪声的统计特性,并实现对其修正,引入判断机制来抑制目标跟踪时的发散问题,最后通过机动目标跟踪仿真验证了该算法的有效性.
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文献信息
篇名 基于自适应嵌入式CKF的目标跟踪算法
来源期刊 电光与控制 学科 工学
关键词 非线性目标跟踪 嵌入式容积卡尔曼滤波 Sage-Husa算法 自适应
年,卷(期) 2018,(10) 所属期刊栏目 学术研究
研究方向 页码范围 1-5
页数 5页 分类号 TP391
字数 3952字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-637X.2018.10.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨剑 13 8 2.0 2.0
2 于泽祥 2 0 0.0 0.0
3 蔡宗平 4 12 1.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
非线性目标跟踪
嵌入式容积卡尔曼滤波
Sage-Husa算法
自适应
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电光与控制
月刊
1671-637X
41-1227/TN
大16开
河南省洛阳市017信箱16分箱
1970
chi
出版文献量(篇)
4517
总下载数(次)
11
总被引数(次)
24286
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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