钛学术
文献服务平台
学术出版新技术应用与公共服务实验室出品
首页
论文降重
免费查重
学术期刊
学术导航
任务中心
论文润色
登录
文献导航
学科分类
>
综合
工业技术
科教文艺
医药卫生
基础科学
经济财经
社会科学
农业科学
哲学政法
社会科学II
哲学与人文科学
社会科学I
经济与管理科学
工程科技I
工程科技II
医药卫生科技
信息科技
农业科技
数据库索引
>
中国科学引文数据库
工程索引(美)
日本科学技术振兴机构数据库(日)
文摘杂志(俄)
科学文摘(英)
化学文摘(美)
中国科技论文统计与引文分析数据库
中文社会科学引文索引
科学引文索引(美)
中文核心期刊
中国科学引文数据库
工程索引(美)
日本科学技术振兴机构数据库(日)
文摘杂志(俄)
科学文摘(英)
化学文摘(美)
中国科技论文统计与引文分析数据库
中文社会科学引文索引
科学引文索引(美)
中文核心期刊
cscd
ei
jst
aj
sa
ca
cstpcd
cssci
sci
cpku
cscd
ei
jst
aj
sa
ca
cstpcd
cssci
sci
cpku
默认
篇关摘
篇名
关键词
摘要
全文
作者
作者单位
基金
分类号
搜索文章
搜索思路
钛学术文献服务平台
\
学术期刊
\
工业技术期刊
\
机械与仪表工业期刊
\
现代制造工程期刊
\
多神经网络图像分割算法
多神经网络图像分割算法
作者:
卢满怀
宇文旋
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
图像分割
机器视觉
神经网络
小波变换
特征提取
摘要:
为了提高机器视觉系统的图像分割精度,提出了一种以小波变换为分类特征的多神经网络(Multi-Neural Network, MNN)图像分割算法,该算法包括小波特征提取、MNN区域划分和MNN分类3个阶段.其中,小波特征提取根据小波变换的各层图像扩展得到分类特征;MNN区域划分将初分割边界附近区域分为训练样本区域和待分类区域(待分区域),并用多边形拟合算法将待分区域划分为多个局部待分区域;MNN分类将每个局部待分区域的像素用区域内的神经网络分类器进行分类,确定目标像素和背景像素,将目标像素合并后再进行一定的后处理即可得到分割结果.以轴承表面缺陷检测系统采集的轴承缺陷图像为对象,对MNN算法和阈值分割算法进行了对比试验,结果显示MNN算法的像素数量误差(Pixel Error,PE)相比阈值分割算法降低了75%,分割精度显著提高.
暂无资源
收藏
引用
分享
推荐文章
异构神经网络图像量化算法的相关探讨
异构神经网络
量化算法
脉冲耦合神经网络
结合优化算法的神经网络图像复原算法
图像复原
神经网络
遗传算法
PSO算法
基于调和模型的快速神经网络图像复原算法
图像复原
神经网络
调和模型
去模糊
一种改进的脉冲耦合神经网络图像分割方法
图像分割
脉冲耦合神经网络
T sallis熵
内容分析
文献信息
引文网络
相关学者/机构
相关基金
期刊文献
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数
(/次)
(/年)
文献信息
篇名
多神经网络图像分割算法
来源期刊
现代制造工程
学科
工学
关键词
图像分割
机器视觉
神经网络
小波变换
特征提取
年,卷(期)
2018,(12)
所属期刊栏目
仪器仪表/检测/监控
研究方向
页码范围
130-136
页数
7页
分类号
TP391.4|TN919.8
字数
5321字
语种
中文
DOI
10.16731/j.cnki.1671-3133.2018.12.022
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
卢满怀
电子科技大学中山学院
32
147
6.0
11.0
2
宇文旋
电子科技大学机械与电气工程学院
4
4
1.0
1.0
传播情况
被引次数趋势
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献
(114)
共引文献
(203)
参考文献
(12)
节点文献
引证文献
(0)
同被引文献
(0)
二级引证文献
(0)
1980(2)
参考文献(0)
二级参考文献(2)
1982(2)
参考文献(0)
二级参考文献(2)
1985(2)
参考文献(0)
二级参考文献(2)
1986(1)
参考文献(0)
二级参考文献(1)
1988(1)
参考文献(0)
二级参考文献(1)
1989(3)
参考文献(0)
二级参考文献(3)
1990(4)
参考文献(0)
二级参考文献(4)
1991(4)
参考文献(0)
二级参考文献(4)
1992(3)
参考文献(1)
二级参考文献(2)
1993(5)
参考文献(0)
二级参考文献(5)
1994(2)
参考文献(0)
二级参考文献(2)
1995(3)
参考文献(0)
二级参考文献(3)
1996(3)
参考文献(0)
二级参考文献(3)
1997(12)
参考文献(1)
二级参考文献(11)
1998(18)
参考文献(0)
二级参考文献(18)
1999(15)
参考文献(0)
二级参考文献(15)
2000(3)
参考文献(1)
二级参考文献(2)
2001(6)
参考文献(1)
二级参考文献(5)
2002(3)
参考文献(0)
二级参考文献(3)
2003(2)
参考文献(0)
二级参考文献(2)
2004(3)
参考文献(0)
二级参考文献(3)
2005(3)
参考文献(1)
二级参考文献(2)
2006(6)
参考文献(0)
二级参考文献(6)
2007(7)
参考文献(2)
二级参考文献(5)
2008(3)
参考文献(1)
二级参考文献(2)
2009(2)
参考文献(1)
二级参考文献(1)
2011(4)
参考文献(1)
二级参考文献(3)
2013(3)
参考文献(1)
二级参考文献(2)
2014(1)
参考文献(1)
二级参考文献(0)
2018(0)
参考文献(0)
二级参考文献(0)
引证文献(0)
二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
图像分割
机器视觉
神经网络
小波变换
特征提取
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代制造工程
主办单位:
北京机械工程学会
北京市机械工业局技术开发研究所
出版周期:
月刊
ISSN:
1671-3133
CN:
11-4659/TH
开本:
大16开
出版地:
北京市西城区核桃园西街36号301A
邮发代号:
2-431
创刊时间:
1978
语种:
chi
出版文献量(篇)
9080
总下载数(次)
14
总被引数(次)
50123
期刊文献
相关文献
1.
异构神经网络图像量化算法的相关探讨
2.
结合优化算法的神经网络图像复原算法
3.
基于调和模型的快速神经网络图像复原算法
4.
一种改进的脉冲耦合神经网络图像分割方法
5.
脉冲神经网络图像分割的编码方法
6.
一种基于粗糙集理论的神经网络图像分割方法
7.
基于改进BP神经网络的岩心图像分割方法研究
8.
基于神经网络的杂草图像分割算法
9.
基于改进蜂群算法优化神经网络的玉米病害图像分割
10.
基于RBF神经网络在图像分割参数估计的应用
11.
基于粒子群优化算法的BP神经网络图像复原
12.
基于神经网络的图像弱监督语义分割算法
13.
基于BP神经网络的苹果图像分割算法
14.
基于Chebyshev神经网络的图像复原算法
15.
基于概率神经网络的航空发动机叶片损伤图像分割
推荐文献
钛学术
文献服务平台
学术出版新技术应用与公共服务实验室出品
首页
论文降重
免费查重
学术期刊
学术导航
任务中心
论文润色
登录
根据相关规定,获取原文需跳转至原文服务方进行注册认证身份信息
完成下面三个步骤操作后即可获取文献,阅读后请
点击下方页面【继续获取】按钮
钛学术
文献服务平台
学术出版新技术应用与公共服务实验室出品
原文合作方
继续获取
获取文献流程
1.访问原文合作方请等待几秒系统会自动跳转至登录页,首次访问请先注册账号,填写基本信息后,点击【注册】
2.注册后进行实名认证,实名认证成功后点击【返回】
3.检查邮箱地址是否正确,若错误或未填写请填写正确邮箱地址,点击【确认支付】完成获取,文献将在1小时内发送至您的邮箱
*若已注册过原文合作方账号的用户,可跳过上述操作,直接登录后获取原文即可
点击
【获取原文】
按钮,跳转至合作网站。
首次获取需要在合作网站
进行注册。
注册并实名认证,认证后点击
【返回】按钮。
确认邮箱信息,点击
【确认支付】
, 订单将在一小时内发送至您的邮箱。
*
若已经注册过合作网站账号,请忽略第二、三步,直接登录即可。
期刊分类
期刊(年)
期刊(期)
期刊推荐
一般工业技术
交通运输
军事科技
冶金工业
动力工程
化学工业
原子能技术
大学学报
建筑科学
无线电电子学与电信技术
机械与仪表工业
水利工程
环境科学与安全科学
电工技术
石油与天然气工业
矿业工程
自动化技术与计算机技术
航空航天
轻工业与手工业
金属学与金属工艺
现代制造工程2022
现代制造工程2021
现代制造工程2020
现代制造工程2019
现代制造工程2018
现代制造工程2017
现代制造工程2016
现代制造工程2015
现代制造工程2014
现代制造工程2013
现代制造工程2012
现代制造工程2011
现代制造工程2010
现代制造工程2009
现代制造工程2008
现代制造工程2007
现代制造工程2006
现代制造工程2005
现代制造工程2004
现代制造工程2003
现代制造工程2002
现代制造工程2001
现代制造工程2000
现代制造工程2018年第9期
现代制造工程2018年第8期
现代制造工程2018年第7期
现代制造工程2018年第6期
现代制造工程2018年第5期
现代制造工程2018年第4期
现代制造工程2018年第3期
现代制造工程2018年第2期
现代制造工程2018年第12期
现代制造工程2018年第11期
现代制造工程2018年第10期
现代制造工程2018年第1期
关于我们
用户协议
隐私政策
知识产权保护
期刊导航
免费查重
论文知识
钛学术官网
按字母查找期刊:
A
B
C
D
E
F
G
H
I
J
K
L
M
N
O
P
Q
R
S
T
U
V
W
X
Y
Z
其他
联系合作 广告推广: shenyukuan@paperpass.com
京ICP备2021016839号
营业执照
版物经营许可证:新出发 京零 字第 朝220126号