异构神经网络图像量化算法的相关探讨

• 作者: 罗训 芦丹
• 来源期刊: 数字技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 异构神经网络 量化算法 脉冲耦合神经网络
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 所属期刊栏目: 算法分析
• 页码范围: 131,133
• 页数: 2页
• 分类号: TP391
• 字数: 2054字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19695/j.cnki.cn12-1369.2018.03.64

摘要

脉冲耦合神经网络模型的构建灵感源自哺乳动物视觉皮层,在该模型基础上,利用异构神经网络,可以构建出一种异构神经网络图像量化算法.本文首先对脉冲耦合神经网络作出分析,然后对一种异构神经网络图像量化算法的提出、应用流程与应用效果展开探讨.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	罗训		5	2	1.0	1.0
2	芦丹		1	0	0.0	0.0