结合优化算法的神经网络图像复原算法

• 作者: 余艳梅 李伟 王正勇
• 来源期刊: 四川大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 图像复原 神经网络 遗传算法 PSO算法
• 年，卷（期）: 2011,（5）
• 所属期刊栏目: 电子信息科学
• 页码范围: 1081-1086
• 分类号: TP391.41
• 字数: 4570字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0490-6756.2011.05.020

摘要

提出了用遗传算法优化的神经网络和PSO算法优化的神经网络图像复原算法,并对它们的复原效果进行了比较.先用优化算法对神经网络的结构进行优化,然后利用优化后的神经网络的学习和泛化能力,用一组样本图像对网络进行训练,建立退化图像与原图像之同的非线性映射关系,最后用训练好的进化神经网络对待复原的退化图像进行图像复原.实验结果表明复原的图像无论在主观视觉还是定量分析上都取得了很好的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李伟	四川大学电子信息学院图象信息研究所	239	1303	18.0	26.0
2	王正勇	四川大学电子信息学院图象信息研究所	126	539	12.0	17.0
3	余艳梅	四川大学电子信息学院图象信息研究所	53	323	9.0	15.0