基于大数据的网约车运行特征评估及政策思考

• 作者: 孙超 张红军 陈小鸿 陈澍
• 来源期刊: 东南大学学报（英文版）
• 学科: 交通运输
• 关键词: 网约车 出行特征 车牌识别 SP调查 大数据分析 政策评估
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 页码范围: 394-401
• 页数: 8页
• 分类号: U491
• 字数: 643字
• 语种: 英文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-7985.2018.03.016

摘要

为了给出租车行业改革和规范网约车管理工作提供科学依据,提出一种“双维度”的网约车运行特征大数据评估方法.以深圳为例,融合网约车车牌数据、车牌识别数据、出租车(含网约车)营运数据等多源数据以及出租车出行特征SP调查结果来评估网约车整体运行特征.结果表明,当前深圳网约车构成可分为专职网约车、非活跃网约车和兼职网约车三类,分别占总规模比例为4％,55％和41％.在网约车时空运行特征方面,专职网约车具有接近传统巡游出租车的营运特征;非活跃网约车和兼职网约车的运营与早晚高峰时段的通勤需求相吻合,但兼职网约车在晚上运营时间更长.由于网约车叫车方便和价格优惠,对居民出行方式选择产生了重要影响;网约车对传统公交和巡游出租车的替代效应显而易见.在网约车行业发展的关键阶段,本研究可为政府部门客观认识网约车行业发展规律和制定相关管理政策提供决策参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈小鸿	同济大学道路与交通工程教育部重点实验室	184	2426	25.0	42.0
2	孙超	同济大学道路与交通工程教育部重点实验室	16	142	7.0	11.0