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摘要:
基于集装箱甩挂运输循环式网络,建立甩挂运输牵引车调度优化模型,并设计基于启发式规则的改进遗传算法对该模型进行求解.运用算例验证了模型和算法的有效性和可行性,通过对比发现,设计的结合启发式规则改进的遗传算法解的质量优于模拟退火算法,牵引车完成所有任务的效率提高了5.54%,而且收敛速度很快,得出的解质量较高,对甩挂运输实际调度作业具有一定的参考价值.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 循环甩挂运输网络下的集装箱牵引车调度优化
来源期刊 华东交通大学学报 学科 交通运输
关键词 甩挂运输 循环式网络 调度优化 遗传算法
年,卷(期) 2018,(3) 所属期刊栏目 交通管理与控制
研究方向 页码范围 62-68
页数 7页 分类号 U4-9
字数 4487字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄勇 华东交通大学交通运输与物流学院 28 206 7.0 13.0
2 乙永松 华东交通大学交通运输与物流学院 1 2 1.0 1.0
3 邱琦 华东交通大学交通运输与物流学院 1 2 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (54)
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研究主题发展历程
节点文献
甩挂运输
循环式网络
调度优化
遗传算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
华东交通大学学报
双月刊
1005-0523
36-1035/U
大16开
中国南昌
1984
chi
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