新型无人机图像序列压缩与重构算法

• 作者: 徐喜梅 马俊杰 黄大庆
• 来源期刊: 指挥信息系统与技术
• 学科: 工学
• 关键词: 图像序列 无人机 压缩感知 运动估计 图像重构
• 年，卷（期）: 2018,（6）
• 所属期刊栏目: 专家视野
• 页码范围: 1-5
• 页数: 5页
• 分类号: TN919.81
• 字数: 4068字
• 语种: 中文
• DOI: 10.15908/j.cnki.cist.2018.06.001

摘要

针对无人机图像序列帧间相关性强的特点,提出了一种基于压缩感知的无人机图像序列压缩与重构算法.在编码端生成每幅图像的随机测量值和飞行参数,通过数据链路传输至地面站解码端.在解码端,通过分析摄像机与物体间的几何关系建立了运动估计模型,从而减少了图像间的冗余.去相关后的图像更稀疏,重构也更容易,并且重构后图像具有更高质量.试验结果表明,该算法不仅可以提高重构图像的峰值信噪比(PSNR),且有效降低了编码端的工作时间,具有较好的实时性.该算法计算复杂度低,硬件实现较简单,适用于无人机系统.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马俊杰	南京航空航天大学电子信息工程学院	6	0	0.0	0.0
2	黄大庆		2	1	1.0	1.0
3	徐喜梅	南京航空航天大学电子信息工程学院	3	1	1.0	1.0