基于两步法的摄像机标定算法

• 作者: 崔凌燕 陈婧
• 来源期刊: 测试技术学报
• 学科: 工学
• 关键词: 机器视觉 摄像机标定 径向畸变 共面点 畸变模型
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 所属期刊栏目: 信号检测、算法与仿真
• 页码范围: 125-130
• 页数: 6页
• 分类号: TP242.6
• 字数: 3263字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-7449.2018.02.006

摘要

摄像机标定是机器视觉中的一个重要问题.精确的摄像机标定在涉及定量测量的应用中是非常重要的.摄像机标定的目的是得到摄像机的内部参数和外部参数.通过这些参数我们能够将一个点的三维位置与它的图像平面的坐标相匹配.本文提出了一种基于两步法的摄像机标定方法.第一步,使用基于无畸变的相机模型估计标定参数;第二步,在考虑相机畸变的情况下,对第一步中得到的标定参数通过非线性优化进行迭代优化,并求解畸变系数,包括径向畸变系数和切向畸变系数.用单幅图像即可完成标定,标定过程比两步法更为简洁.实验结果表明,这种算法是简单而有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	崔凌燕	中北大学仪器与电子学院	2	5	1.0	2.0