基于惯性传感器MPU6050的手势识别方法

• 作者: 刘祚时 张平
• 来源期刊: 传感器与微系统
• 学科: 工学
• 关键词: MPU6050 手势识别 特征提取 数字运动处理器
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 所属期刊栏目: 研究与探讨
• 页码范围: 46-49,53
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 3614字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13873/J.1000-9787(2018)01-0046-04

摘要

针对基于加速度规律的手势识别方法未充分利用陀螺仪的数据进行手势分类和识别的问题,提出了一种基于MPU6050惯性传感器的特征提取手势识别方法,通过提取加速度和姿态角信号在手势上的特征量,利用决策树对手势进行预分类,结合加速度和姿态角的变化规律完成了手势的具体识别.依据预定义手势选择10位试验对象进行测试,获得了96.4%的平均识别率,识别时间小于0.005 s.方法对基于自带数字运动处理器的惯性传感器的手势识别具有一定的参考价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘祚时	江西理工大学机电工程学院	90	367	10.0	13.0
2	张平	江西理工大学机电工程学院	7	36	3.0	6.0