基于多目标蜂群进化优化的微电网能量调度方法

• 作者: 李佳华 王兴伟 程适 邵一川 马连博
• 来源期刊: 郑州大学学报（工学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 微电网 能量调度 人工蜂群算法 多目标优化
• 年，卷（期）: 2018,（6）
• 所属期刊栏目: 群体智能优化算法专题
• 页码范围: 50-58
• 页数: 9页
• 分类号: TP311.1
• 字数: 8029字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13705/j.issn.1671-6833.2018.06.020

摘要

针对微电网能源调度优化问题,提出了使微电网系统运行的经济和环保的双重优化模型,根据调度系统的评估结果对调度方案进行优化.为求解该模型,提出了基于指标化拥堵距离的多目标蜂群算法(ICABC),通过建立外部档案(EA)来保存搜索过程中的非支配解;同时,为了保持解集的多样性,改进了NSGA-Ⅱ的拥堵距离策略,基于指标计算拥堵距离能够避免删除密集区域的精英个体,有效地改善了Pareto前沿的分布特性.为验证所提算法的性能,将ICABC与经典的NSGA-Ⅱ、MOCLPSO算法在ZDT测试集上进行了性能比较与分析.在验证实验中,将所提的模型和ICABC算法应用于解决含有多种分布式电源的微电网能量动态调度中.仿真结果表明,通过合理安排微电源的出力,所提的方法能够有效降低系统总成本.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王兴伟	东北大学软件学院	347	1979	22.0	33.0
2	邵一川	沈阳大学信息工程学院	29	116	5.0	10.0
3	马连博	东北大学软件学院	14	126	5.0	11.0
4	程适	陕西师范大学计算机科学学院	6	32	4.0	5.0
5	李佳华	东北大学软件学院	1	5	1.0	1.0