面向运动想象脑-机接口的样本筛选在线分类器更新策略研究

• 作者: 万柏坤 明东 王仲朋 綦宏志 郭仡 陈龙
• 来源期刊: 航天医学与医学工程
• 学科: 医学
• 关键词: 运动想象 脑机接口 样本筛选 在线模型更新
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 所属期刊栏目: 学术论著
• 页码范围: 43-48
• 页数: 6页
• 分类号: R318
• 语种: 中文
• DOI: 10.16289/j.cnki.1002-0837.2018.01.009

摘要

目的 优化基于脑电信号的运动想象脑-机接口的系统分类性能,通过短时在线训练,在系统分类器中构建有效的大脑想象意图识别模型,增强系统实用性.方法 提出基于样本筛选的在线分类器更新策略,对10名健康受试者进行了基于便携平台的MI-BCI训练建模实验,分别采用两种带有样本选择的更新策略(样本筛选模型更新及顺序模型更新)以及一种无样本筛选的模型更新策略完成模型建立和更新,并进行分类效果对比.结果 带有样本选择的模型更新策略均可达到92％以上的分类正确率,较无样本筛选的模型提升30％以上,并在特征层面也体现出了优越性.结论 在线筛选建模样本数据不仅有利于提高模型识别正确率,同时能够缩短建模训练时间,使分类模型随数据的积累不断优化,提高MI-BCI系统的实用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	明东	天津大学精密仪器与光电子工程学院	107	678	16.0	21.0
2	万柏坤	天津大学精密仪器与光电子工程学院	122	1266	20.0	27.0
3	綦宏志	天津大学精密仪器与光电子工程学院	46	445	14.0	19.0
4	王仲朋	天津大学精密仪器与光电子工程学院	10	24	2.0	4.0
5	陈龙	天津大学精密仪器与光电子工程学院	22	82	3.0	9.0
6	郭仡	天津大学精密仪器与光电子工程学院	1	2	1.0	1.0