基于卷积神经网络的情感分析算法

• 作者: 刘飚 封化民 徐治理 李佳丽 潘扬
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 词向量 情感词典 卷积神经网络 朴素连接 独立卷积 HowNet Word2Vec
• 年，卷（期）: 2018,（4）
• 所属期刊栏目: 算法
• 页码范围: 287-292
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.1
• 字数: 5736字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2018.04.053

摘要

随着词向量的广泛应用,情感词典在情感分析任务中不再使用.但是使用传统机器学习方法时,情感词仍然提供了重要的特征.通过结合词向量与情感词典,提出两种基于卷积神经网络的情感分析方法,分别为朴素连接法和独立卷积法.其中情感词典的构建采用传统的种子词方法,根据HowNet和Word2Vec共同计算出当前语料库的词语-情感分数键值对.实验结果表明,提出的情感分析方法可以有效地提高情感分析的准确率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	封化民		39	300	9.0	15.0
5	徐治理		3	49	3.0	3.0
6	刘飚		14	51	4.0	6.0
7	潘扬		2	4	1.0	2.0
8	李佳丽		2	4	1.0	2.0