用于CT心脏分割的几种超像素过分割和块合并的方法比较

• 作者: 何颖 吴秋实 安晓莉 张耀楠
• 来源期刊: 数字技术与应用
• 学科: 医学
• 关键词: CT 医学图像 Adaboost 图像分割 超像素
• 年，卷（期）: 2018,（10）
• 所属期刊栏目: 应用研究
• 页码范围: 63-66,68
• 页数: 5页
• 分类号: R445.1
• 字数: 3159字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19695/j.cnki.cn12-1369.2018.10.32

摘要

针对从CT图像中提取心脏结构信息还是一个尚未解决的问题,本文利用超像素思想对CT图像进行分割.本文利用4种方法(N-cut算法、熵率、简单线性迭代、均值漂移)进行超像素过分割,并进行了量化比较.进一步通过动态融合方法和谱聚类方法得到分割结果.在动态融合方法中设计了一种相似性度量的计算方法,并对两种合并方法进行了比较.实验表明本文提出的方法用于CT心脏图像的分割是可行的.在四种超像素过分割方法中,简单线性迭代运行速度较快,在各项评价指标中都比较不错.动态融合方法和谱聚类的合并准确性都较高,但谱聚类的运算速度远快于超像素的动态合并.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何颖	西安思源学院电子信息工程学院	30	45	3.0	5.0
2	张耀楠	西安思源学院电子信息工程学院	24	38	4.0	4.0
6	安晓莉	西安思源学院电子信息工程学院	3	22	2.0	3.0
7	吴秋实	东北大学中荷生物医学与信息工程学院	2	0	0.0	0.0