基于互信息的荧光素眼底血管造影图像序列的自动配准方法

• 作者: 刘小燕 刘敏 孙刚 张谱 王皓浩 高玲
• 来源期刊: 电子与信息学报
• 学科: 医学
• 关键词: 荧光素眼底血管造影 图像序列 互信息 血管分割
• 年，卷（期）: 2018,（8）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 1919-1926
• 页数: 8页
• 分类号: TP391|R445
• 字数: 5896字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11999/JEIT170868

摘要

荧光素眼底血管造影技术(FFA)是眼底疾病诊断的金标准,但是造影过程中病人不可避免地转动眼球,造成FFA图像序列中感兴趣区域(例如视网膜血管分支、新生血管)的位置发生变化,给后续的图像定量分析与病情准确评估诊断带来困难.针对上述问题,该文提出一种基于互信息的FFA图像序列配准方法.首先采用多尺度线性滤波方法分割出图像中的血管,并利用图像金字塔对分割后的图像进行下采样,然后利用互信息计算待配准图像与参考图像的相似性,通过进化策略对配准参数进行优化,获得互信息最大时图像的空间变换矩阵,实现FFA图像的配准.采用上述方法,对4位患者共计1039帧FFA图像进行测试,总体配准率达到93％,失败率仅为1％;与常用的配准方法相比,所提方法的配准率、配准速度和鲁棒性等综合性能良好,为FFA影像的定量分析在未来的临床应用奠定了基础.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘小燕	湖南大学电气与信息工程学院	19	164	5.0	12.0
2	高玲		30	125	4.0	10.0
3	刘敏	湖南大学电气与信息工程学院	42	185	7.0	12.0
4	张谱		4	16	3.0	4.0
5	王皓浩	湖南大学电气与信息工程学院	1	3	1.0	1.0
6	孙刚	湖南大学电气与信息工程学院	2	3	1.0	1.0