基于AFC数据的大型活动期间城市轨道交通客流预测

• 作者: 刘莎莎 姚恩建 王兴川
• 来源期刊: 北京交通大学学报
• 学科: 交通运输
• 关键词: 城市轨道交通 大型活动 客流预测 背景客流 活动客流 AFC数据
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 所属期刊栏目: 交通运输工程
• 页码范围: 87-93
• 页数: 7页
• 分类号: U293.6
• 字数: 6075字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11860/j.issn.1673-0291.2018.01.013

摘要

准确预测大型活动期间城市轨道交通客流,是城市轨道交通管理与运营部门制定运输组织计划的重要依据,也是实现活动期间交通保障的关键.在分析大型活动期间城市轨道交通历史客流特征的基础上,针对活动期间的客流成分,分别构建活动客流与背景客流预测模型,以实现对未来大型活动期间城市轨道交通客流的预测.基于城市轨道交通自动检票系统(AFC)采集到的客流数据,分析大型活动期间的历史客流数据的变化规律,并依据其客流特征进行成分分解.针对活动客流,构建基于小波分解与重构的GM-ARIMA客流预测模型,针对背景客流则采用ARIMA模型与底特律法进行预测.基于广州地铁在2011-2014年广交会期间的历史AFC客流数据,对提出的方法进行验证.结果表明:该方法能够捕捉大型活动期间的客流特征,并可实现对大型活动期间城市轨道交通客流的预测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘莎莎	北京交通大学交通运输学院	13	120	6.0	10.0
2	姚恩建	北京交通大学城市交通复杂系统理论与技术教育部重点实验室	41	306	10.0	16.0
3	王兴川	北京交通大学交通运输学院	1	6	1.0	1.0