混合特征与颜色矢量角度的图像哈希认证算法

• 作者: 张丽萍 金晓民
• 来源期刊: 计算机科学与探索
• 学科: 工学
• 关键词: 图像哈希 混合特征 颜色矢量角度 二次图像 显著性边缘像素点 Logistic映射 加密机制
• 年，卷（期）: 2018,（10）
• 所属期刊栏目: 人工智能与模式识别
• 页码范围: 1671-1683
• 页数: 13页
• 分类号: TP391
• 字数: 9700字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1673-9418.1711015

摘要

为了解决当前图像哈希技术主要利用其灰度信息来生成哈希序列,忽略了图像的色彩特征,使其对感知鲁棒性与篡改检测能力不佳的问题,通过提取彩色图像的颜色信息与角度特征,设计了混合特征与颜色矢量角度的鲁棒彩色图像哈希算法.首先,引入线性插值与高斯低通滤波器,对初始图像完成预处理,增强哈希序列的对缩放、噪声等内容保留操作的鲁棒性;随后,将滤波图像分割为一系列的非重叠子块,利用奇异值分解方法处理每个子块,获取二次图像,改善其对旋转的鲁棒性;再计算二次图像的颜色矢量角度,通过设计两个鲁棒特征提取方法,确定显著性边缘像素点,获取图像的感知特征;通过将提取的两个特征进行组合,形成混合特征,利用量化方法,输出新的特征序列;并基于Logistic映射,设计加密机制,对混合特征进行混淆,获取鲁棒哈希序列.最后,利用Hamming距离,对图像内容的真伪进行检测.实验结果表明:与当前哈希技术相比,所提算法具备更高的鲁棒性与篡改检测精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	金晓民	内蒙古大学交通学院	8	26	3.0	5.0
2	张丽萍	内蒙古师范大学计算机与信息工程学院	66	435	11.0	18.0