基于对象BOW特征的高分辨率遥感影像变化检测方法

• 作者: 徐伟铭 王佳 罗星
• 来源期刊: 地球信息科学学报
• 关键词: 视觉词包模型 变化检测 中层特征 对象 高分辨率遥感影像
• 年，卷（期）: 2018,（8）
• 所属期刊栏目: 遥感科学与应用技术
• 页码范围: 1150-1159
• 页数: 10页
• 语种: 中文

摘要

针对传统基于像素的变化检测方法的缺点,以及底层特征表现能力不足等问题,提出一种基于对象BOW特征的变化检测方法.首先,将经过预处理操作的两期影像进行波段组合得到组合后影像,再考虑地物光谱特征和几何空间信息对组合后影像进行多尺度分割,获得相对应的对象基元;同时,分别提取两幅影像的底层特征(包括影像各波段的均值和方差以及灰度图像的6种纹理特征).其次,将对象视作文档,像素的特征向量视作单词,利用BOW模型构建影像对象的中层表达,即对象的BOW特征.最后,通过相似性度量算法比较相应对象的BOW特征,从而识别出影像上的变化区域.本文利用2组World-Vie w-2影像进行了检验,结果表明本文方法的变化检测结果较为完整,精度优于对比方法.本文方法基本能够满足变化检测的需求,为高分辨率遥感影像上的数据挖掘分析提供了有效的手段.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐伟铭	福州大学地理空间信息技术国家地方联合工程研究中心	2	6	2.0	2.0
4	罗星	福州大学地理空间信息技术国家地方联合工程研究中心	2	6	2.0	2.0