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摘要:
为了客观、自动化地对合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)图像去噪效果进行评价,基于比例图像在空间域及小波域的统计特性,提出了一种无参考图像质量指标.先使用二维离散小波变换对比例图像和SAR原图进行小波分解,根据最高频域的小波系数计算得到相干斑噪声的标准差,然后利用针对SAR图像改进后的α边缘评价指标计算比例图像和SAR原图在空间域的边缘相似度系数,最后通过加权算法得出一种无参考图像质量指标.通过SAR仿真图和SAR原图的去噪评价实验,证明了新提出的质量指标能够对SAR图像去噪效果进行客观且自动化的评价.
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内容分析
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文献信息
篇名 评价SAR图像去噪效果的无参考图像质量指标
来源期刊 重庆邮电大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 SAR图像 质量指标 比例图像 小波变换
年,卷(期) 2018,(4) 所属期刊栏目 计算机与自动化
研究方向 页码范围 530-536
页数 7页 分类号 TP391
字数 5696字 语种 中文
DOI 10.3979/j.issn.1673-825X.2018.04.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨剑 电子科技大学成都学院计算机学院 17 53 5.0 6.0
2 张敏辉 成都师范学院计算机科学学院 12 13 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
SAR图像
质量指标
比例图像
小波变换
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
重庆邮电大学学报(自然科学版)
双月刊
1673-825X
50-1181/N
大16开
重庆南岸区
78-77
1988
chi
出版文献量(篇)
3229
总下载数(次)
12
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19476
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