基于网络流的分层关联多目标跟踪

• 作者: 周治平 张丽娟
• 来源期刊: 计算机辅助设计与图形学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 分层关联 网络流 分块外观模型 遮挡
• 年，卷（期）: 2018,（9）
• 所属期刊栏目: 图像与视觉
• 页码范围: 1670-1677
• 页数: 8页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 5522字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1089.2018.16906

摘要

为解决在有遮挡、光照变化等复杂环境下的多目标跟踪问题,提出一种基于最小费用流的多目标跟踪算法.该算法吸取分层数据关联的思想,将多目标跟踪分成2个阶段.首先利用双阈值法对检测器输出的响应进行初级关联,形成可靠轨迹片;然后根据轨迹片形成的有向无环图,利用最小费用流法求解进行进一步的数据关联,得到长轨迹.为处理遮挡问题,关联过程中对目标采用分块处理的方式.在公共数据集上的实验结果表明,文中算法能够在复杂场景中有效地实现多目标跟踪,平均跟踪准确度和精度达到85.9％和83.7％,并对遮挡、轨迹分段等问题具有良好的解决效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周治平	江南大学物联网技术应用教育部工程研究中心	105	522	11.0	16.0
2	张丽娟	江南大学物联网技术应用教育部工程研究中心	6	52	3.0	6.0