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摘要:
在现代战争中,空中目标的低空作战方式严重威胁了地面的作战单位.针对轻型防空武器系统,提出了一种基于角度的跟踪算法,对低空机动目标的飞行特性进行分析,采用"当前"统计模型,利用扩展卡尔曼滤波理论,同时通过最小均方算法对机动频率进行自适应调整,实现了对目标的角跟踪和预测.仿真结果表明,与固定机动频率的角跟踪算法相比,该角跟踪算法具有更好的跟踪性能,误差明显减小,并且该算法具有计算速度快、稳定性好等特点.
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文献信息
篇名 自适应低空机动目标角跟踪算法
来源期刊 火力与指挥控制 学科 工学
关键词 角跟踪 "当前"统计模型 自适应滤波 最小均方算法
年,卷(期) 2018,(6) 所属期刊栏目 理论研究
研究方向 页码范围 32-36
页数 5页 分类号 TN953+.5|TJ0
字数 2566字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-0640.2018.06.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王晓鸣 南京理工大学智能弹药技术国防重点学科实验室 242 1612 18.0 23.0
2 贾方秀 南京理工大学智能弹药技术国防重点学科实验室 26 108 6.0 10.0
3 刘铭 西安交通大学人居环境与建筑工程学院 15 186 7.0 13.0
4 鲁鹏威 南京理工大学智能弹药技术国防重点学科实验室 3 4 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
角跟踪
"当前"统计模型
自适应滤波
最小均方算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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火力与指挥控制
月刊
1002-0640
14-1138/TJ
大16开
山西太原193号信箱
22-134
1976
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