基于CS-LDP和LCCP特征融合的人脸识别算法

• 作者: 刘增力 张戈 汤啸
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 工学
• 关键词: CS-LDP LCCP 特征融合 人脸识别
• 年，卷（期）: 2018,（5）
• 所属期刊栏目: 信息融合
• 页码范围: 890-895
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 3283字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9722.2018.05.009

摘要

人脸识别是当前模式识别和人工智能的研究热点,论文提出中心对称的局部二阶微分模式(center-symmetric local derivative pattern,CS-LDP)和中心对称二阶局部二值模式(local center-symmetric pattern,LCCP)特征融合的算法.该算法对图像分别提取CS-LDP特征和LCCP特征,并将两个特征融合得到最终的特征向量,最后通过计算直方图欧式距离来得到人脸识别结果.实验结果表明,CS-LDP提取图像的二阶微分特征,LCCP提取图像的凹凸特征,融合两种特征得到更为有效的图像特征的识别信息,在ORL、AR和Yale B人脸数据库上实验,相对于CS-LDP算法和LCCP算法,识别率均得到提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘增力	昆明理工大学信息工程与自动化学院	68	155	6.0	8.0
2	汤啸	昆明理工大学信息工程与自动化学院	1	2	1.0	1.0
3	张戈	昆明理工大学信息工程与自动化学院	3	12	2.0	3.0