融合超像素与三维自组织背景减除的前景目标提取

• 作者: 代心灵 朱松豪 程艳云
• 来源期刊: 江苏通信
• 关键词: 前景提取 超像素分割 三维自组织背景减除 最佳权重
• 年，卷（期）: 2018,（4）
• 所属期刊栏目: 大数据、云计算、网信安全与其他新技术——创新与发展
• 页码范围: 63-67
• 页数: 5页
• 字数: 4844字
• 语种: 中文

摘要

对于缓慢运动的目标和进入场景后暂时静止的目标来说,使用传统的混合高斯和三帧法并不能得到令人满意的检测效果.因此,本文提出一种改进算法,以加快处理速度和处理效果.首先,使用超像素分割方法,将所有区域进行分割迭代;然后,使用三维自组织背景减除算法,图像背景建模;最后,通过最佳权重策略,实现前景运动目标提取.通过MSA、PETS2009数据集的实验表明,本文提出的方案能有效检测缓慢运动的目标与进入场景后暂时静止的目标.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	程艳云		24	161	8.0	12.0
2	朱松豪		37	103	5.0	9.0
3	代心灵		3	2	1.0	1.0