MongoDB分页技术优化研究

• 作者: 戴传飞 马明栋
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 大数据 NoSQL MongoDB 分页
• 年，卷（期）: 2018,（6）
• 所属期刊栏目: 智能、算法、系统工程
• 页码范围: 97-101
• 页数: 5页
• 分类号: TP31
• 字数: 3396字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2018.06.022

摘要

随着云计算、互联网等技术的飞速发展,数据量呈现爆炸性增长趋势,半结构和非结构化数据增长迅速,传统的关系型数据库愈来愈不能满足人们的需求.NoSQL(非关系型数据库)的出现,对于解决庞大数据量和高并发等问题提供了非常有效的解决方案.MongoDB数据库作为NoSQL中的一员,以其独特的优势而受人青睐.在关系数据库中,查询作为数据库中最为频繁的操作,查询的效率一直是人们研究的重点.相对应的,在大数据背景下,在非关系数据库中实现数据的快速查询变得愈加重要.文中主要研究MongoDB数据库的分页查询技术,针对MongoDB系统中内置的skip limit分页技术查询效率低的现象,从分析影响分页查询速度的关键因素入手,提出一种新的分页技术进行优化.实验结果表明,优化后的查询方法在实现分页显示的操作中速度有明显的提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马明栋	南京邮电大学地理与生物信息学院	19	118	7.0	10.0
2	戴传飞	南京邮电大学通信与信息工程学院	1	4	1.0	1.0