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摘要:
利用EMD将轴承的振动信号分解成单分量信号并求其对应的瞬时频率,根据频率与转速的关系估计出单分量信号的转速,结合各自的转速对单分量信号进行角度域重采样,将时域内非平稳信号转化为角度域内平稳信号,再将所有角度域信号进行重构,并对重构后的信号进行阶比分析,得到阶比谱,从该谱中可以观测信号的特征阶次进而诊断出轴承故障.利用EMD对振动信号进行分解的过程中,可用高斯拟合的方法分析出原数据的走向,将端点进行向外延拓,以此抑制EMD的端点效应.最后将该方法与传统的计算阶比跟踪算法进行比较,表明该方法不仅无需鉴相器节省硬件,且对转速没有限制,能够进行在线分析.且在滚动轴承故障诊断实例中得到的阶比谱有明显的波峰,根据波峰的位置与理论计算的阶次可判断滚动轴承的故障类型.
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文献信息
篇名 无鉴相角度域滚动轴承故障诊断方法研究
来源期刊 大连交通大学学报 学科
关键词 阶比分析 经验模态分解 端点效应 瞬时频率
年,卷(期) 2018,(6) 所属期刊栏目 机械工程
研究方向 页码范围 60-65
页数 6页 分类号
字数 3414字 语种 中文
DOI 10.13291/j.cnki.djdxac.2018.06.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘芝博 大连交通大学机械工程学院 3 1 1.0 1.0
2 田丽 大连交通大学机械工程学院 10 19 3.0 4.0
3 苑宇 大连交通大学机车车辆工程学院 15 36 3.0 5.0
4 芦鹭 大连交通大学机械工程学院 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
阶比分析
经验模态分解
端点效应
瞬时频率
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
大连交通大学学报
双月刊
1673-9590
21-1550/U
大16开
大连市沙河口区黄河路794号
1980
chi
出版文献量(篇)
3012
总下载数(次)
3
总被引数(次)
12659
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