图像去噪及分割算法在枣叶含水率估算中的影响研究

• 作者: 劳东青 曹洪武 李发永
• 来源期刊: 节水灌溉
• 学科: 农学
• 关键词: 计算机视觉 图像去噪 图像分割 枣叶含水率 估算
• 年，卷（期）: 2018,（6）
• 所属期刊栏目: 试验研究
• 页码范围: 1-6
• 页数: 6页
• 分类号: S126|TP391.4
• 字数: 6413字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-4929.2018.06.002

摘要

为了研究图像去噪及分割算法在枣叶含水率估算中的影响,对2种图像去噪和3种阈值分割算法在枣叶图像分析中的影响进行了探讨.结果表明:中值滤波和均值滤波在枣叶图像去噪中的效果区分不明显,若比较去噪后的MSE和PSNR则前者略优;最大类间方差分割和迭代分割都能较好地将叶片从图像中分割出来,消除高光区域的影响;经均值滤波和迭代分割算法处理后,图像颜色特征(G-R)、H、G/R与枣叶含水率之间均呈现出显著的相关关系,以三者为自变量的枣叶含水率线性回归模型的相关系数R2高达0.965 2,F检验的显著性水平为0.002 2,回归效果极显著,可用于枣叶含水率的预测估算.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李发永	塔里木大学水利与建筑工程学院	30	142	9.0	10.0