一种基于鲶鱼效应和新型搜索机制的混沌蝙蝠算法

• 作者: 叶伟 王玉昆 陈雪波
• 来源期刊: 南京理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 蝙蝠算法 混沌序列 搜索机制 鲶鱼效应
• 年，卷（期）: 2018,（5）
• 页码范围: 629-636
• 页数: 8页
• 分类号: TP232
• 字数: 6281字
• 语种: 中文
• DOI: 10.14177/j.cnki.32-1397n.2018.42.05.019

摘要

针对蝙蝠算法(BA)收敛速度慢、易早熟、寻优精度差的缺点,该文提出一种基于鲶鱼效应和新型搜索机制的改进的混沌蝙蝠算法.首先采用均匀性更好的Tent混沌序列产生初始种群,以增强初始种群多样性.设计了新型频度和速度更新函数,以更好地调节种群的聚集速度,提高全局搜索能力,缓解局部最优现象.将混沌扰动思想引入蝙蝠算法,提出一种新的局部搜索机制和变步长搜索策略,以提高局部搜索的效率和精度.设计了基于混沌鲶鱼效应的种群激活机制,增强了蝙蝠群体跳出局部最优和加速收敛的能力.典型函数的对比测试结果证明了该算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈雪波	辽宁科技大学电子与信息工程学院	97	448	12.0	17.0
2	叶伟	广东石油化工学院电子与信息科学系	4	3	1.0	1.0
3	王玉昆	辽宁科技大学电子与信息工程学院	13	35	4.0	5.0