基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
传统的Canny边缘检测算法采用高斯滤波会导致图像过度光滑,在梯度幅值计算时仅考虑x方向和y方向会丢失掉重要的边缘信息.此外,采用双阈值法检测和连接边缘时易导致低强度边缘点和噪声点的混淆.针对传统Canny算法的不足,提出了融合数学形态学滤波技术改进的Canny边缘检测算法.融合数学形态学滤波技术对图像做滤波处理,在3×3窗口中心像素的4个方向确定像素点的梯度幅值,最后根据梯度方向的信息检测和连接边缘点.实验结果表明,该算法在对噪声有较高抑制能力的同时,边缘检测的准确性和完整性得到了有效提高.
推荐文章
多结构元素的数学形态学图像边缘检测算法
边缘检测
数学形态学
结构元素
图像
基于数学形态学的彩色噪声图像边缘检测算法
HSI色彩空间
彩色噪声图像
边缘检测
多尺度多结构元
数学形态学
一种改进型柔性形态学边缘检测算法
数学形态学
二值灰度图像
边缘检测
柔性形态学
多方向模糊形态学彩色图像边缘检测算法
模糊形态学
多方向
彩色图像
边缘检测
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 融合数学形态学滤波技术的边缘检测算法
来源期刊 山东理工大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 传统Canny算法 边缘检测 数学形态学滤波技术 检测和连接
年,卷(期) 2018,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1-5
页数 5页 分类号 TP391
字数 4164字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-6197.2018.06.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李东兴 山东理工大学机械工程学院 29 85 5.0 8.0
2 蔡亚南 山东理工大学机械工程学院 4 5 1.0 2.0
3 吴秀东 山东理工大学机械工程学院 5 8 2.0 2.0
4 张起 山东理工大学机械工程学院 2 3 1.0 1.0
5 高倩倩 山东理工大学机械工程学院 2 3 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (59)
共引文献  (218)
参考文献  (11)
节点文献
引证文献  (3)
同被引文献  (30)
二级引证文献  (0)
1980(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1986(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
1987(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1992(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1998(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2002(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2003(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2004(7)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(7)
2005(8)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(7)
2006(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2007(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2008(5)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(4)
2009(7)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(7)
2010(7)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(6)
2011(6)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(5)
2012(4)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(2)
2013(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2014(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2016(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2018(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2019(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2020(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
传统Canny算法
边缘检测
数学形态学滤波技术
检测和连接
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
山东理工大学学报(自然科学版)
双月刊
1672-6197
37-1412/N
大16开
山东省淄博市张周路12号
1985
chi
出版文献量(篇)
2724
总下载数(次)
4
总被引数(次)
12440
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导