改进的车轮踏面磨损量最优非负变权组合预测模型

• 作者: 王长林 蔡煊
• 来源期刊: 铁道科学与工程学报
• 学科: 交通运输
• 关键词: 车轮踏面 磨损量 组合预测 最优非负变权 灰色关联度
• 年，卷（期）: 2018,（7）
• 所属期刊栏目: 机车车辆与设备
• 页码范围: 1832-1838
• 页数: 7页
• 分类号: U279.5
• 字数: 4501字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19713/j.cnki.43-1423/u.2018.07.027

摘要

为准确获取车辆轮对踏面随列车运行里程的磨损量变化情况,以灰色离散GM(1,1)模型、指数平滑模型和线性回归模型为单项预测模型,以灰色关联度最大为最优准则,建立车轮踏面磨损趋势的最优非负变权组合预测模型.与各单项模型、以组合预测误差平方和最小为最优准则的变权组合模型进行对比.研究结果表明,变权组合模型的局部预测精度和全局预测精度均高于各单项模型,而本文模型有效抑制了基于误差平方和最小的变权组合模型误差"放大"的缺陷,预测精度及稳定性更高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王长林	西南交通大学信息科学与技术学院	67	573	13.0	20.0
2	蔡煊	西南交通大学牵引动力国家重点实验室	9	50	5.0	7.0