基于BP神经网络的风云四号遥感图像云检测算法

• 作者: 王恺 田晓宇 陈建 高军
• 来源期刊: 红外与毫米波学报
• 学科: 工学
• 关键词: 云检测 遥感图像处理 风云四号 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2018,（4）
• 页码范围: 477-485
• 页数: 9页
• 分类号: TP751
• 字数: 7452字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11972/j.issn.1001-9014.2018.04.016

摘要

通过对风云四号每两张相隔15分钟的图像进行分析,提出了归一化动云指数,加强数据集对低云、薄云及云系运动边缘的检测.在此基础上,提出了一种基于归一化动云指数的动态阈值法用于初步云检测,并进一步提出基于BP神经网络的云检测算法.实验结果表明,该算法可以消除阈值选取中的主观影响,在大范围复杂下垫面的遥感图像数据中可以取得较好的云检测效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高军	上海海事大学信息工程学院	9	47	4.0	6.0
2	陈建	上海海事大学信息工程学院	2	7	1.0	2.0
3	田晓宇	上海海事大学信息工程学院	2	7	1.0	2.0
4	王恺	上海海事大学信息工程学院	1	7	1.0	1.0