基于散点图的Landsat 8影像可调阈值的云识别方法

• 作者: 任宇鹏 沈晓华 王鑫 秦怡 谷娟 邹乐君 郭仲皓 马静宇
• 来源期刊: 浙江大学学报（工学版）
• 学科: 地球科学
• 关键词: Landsat 8 云识别 波谱面积比值 散点图 可调阈值
• 年，卷（期）: 2018,（7）
• 所属期刊栏目: 地球科学与工程
• 页码范围: 1423-1430
• 页数: 8页
• 分类号: P237
• 字数: 4462字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3785/j.issn.1008-973X.2018.07.024

摘要

提出针对Landsat 8影像的云识别方法SARM.在对云及其他地物进行光谱分析的基础上,使用Landsat 8可见光到近红外波段(波段1～5)和热红外波段(波段10 、11) ,构建基于像元的波谱面积比值.利用归一化植被指数(NDVI)和波谱面积比值构建影像的散点图,采用高、中、低3种云识别置信区间,完成对云的识别.以3景不同地区的Landsat 8影像为例进行实验,每景选取具有代表性的3个区域,每个区域10 000个像元进行精度分析.结果表明:波谱面积比值增强了云和下垫面的差异,更利于区分;基于波谱面积比值和NDVI的散点图,能够清晰地展现不同地类条件下云的分布特征;利用可调阈值的提取方法能够满足不同研究目的对云识别的需求;与已提出的3种云识别方法相比,总体精度提高10% 左右.