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摘要:
针对目前语义搜索过程中存在效率低、用户推荐误差大等问题,提出一种基于抽取规则和本体映射的语义搜索算法.首先根据用户语义搜索要求抽取语义中的元素和属性,解决数据利用率低的缺陷;然后建立语义模型,构建本体之间的元素及属性之间的映射,消除用户需求和计算机之间的语义偏差;最后将语义搜索算法应用于用户个性化推荐系统.实验结果表明,该语义搜索算法有效提高了搜索效率,降低了用户个性化推荐误差.
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文献信息
篇名 基于抽取规则和本体映射的语义搜索算法
来源期刊 吉林大学学报(理学版) 学科 工学
关键词 信息检索 语义搜索 本体映射 抽取规则 个性化推荐
年,卷(期) 2018,(2) 所属期刊栏目 计算机科学
研究方向 页码范围 329-334
页数 6页 分类号 TP393
字数 4811字 语种 中文
DOI 10.13413/j.cnki.jdxblxb.2018.02.24
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周诗源 上海财经大学信息管理与工程学院 4 4 1.0 2.0
5 王英林 上海财经大学信息管理与工程学院 3 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
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信息检索
语义搜索
本体映射
抽取规则
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研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
吉林大学学报(理学版)
双月刊
1671-5489
22-1340/O
大16开
长春市南湖大路5372号
12-19
1955
chi
出版文献量(篇)
4812
总下载数(次)
6
总被引数(次)
24333
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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