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摘要:
针对足球比赛视频事件检测方法中视频处理的时间成本过高、事件检测的准确率较低、标准的训练样本难以获取等问题,提出了基于人工规则和机器学习相结合的事件检测算法.对足球比赛视频进行镜头分割并提取关键帧,将分割好的镜头进行语义标注,采用特殊镜头实现目标事件镜头序列的初步定位,利用改进的隐马尔科夫模型对初步定位的镜头序列进行分类验证.结果表明,利用特殊镜头可以对目标事件进行初步的定位提取,利用遗传算法改进的Baum-Welch算法可以在训练样本不足的情况下取得更高的准确率.
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文献信息
篇名 基于足球比赛事件检测的视频分析方法
来源期刊 沈阳工业大学学报 学科 工学
关键词 镜头分割 语义标注 人工规则 球门检测 隐马尔科夫模型 遗传算法 事件检测 进球检测
年,卷(期) 2018,(4) 所属期刊栏目 信息科学与工程
研究方向 页码范围 415-419
页数 5页 分类号 TP391
字数 4136字 语种 中文
DOI 10.7688/j.issn.1000-1646.2018.04.10
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘阳 沈阳工业大学信息科学与工程学院 12 128 5.0 11.0
2 罗安平 沈阳工业大学信息科学与工程学院 1 1 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
镜头分割
语义标注
人工规则
球门检测
隐马尔科夫模型
遗传算法
事件检测
进球检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
沈阳工业大学学报
双月刊
1000-1646
21-1189/T
大16开
沈阳市铁西区南十三路1号
8-165
1964
chi
出版文献量(篇)
2983
总下载数(次)
5
总被引数(次)
22269
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