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摘要:
针对道路交通监控场景,提出并实现了一个多目标自动检测与跟踪系统.首先通过高斯混合模型的运动信息提取方法得到目标运动信息,并分析了目标信息的连续多帧历史信息,估计目标区域信息在连续多帧中的统一性,进而通过信息融合的方式得到了目标检测结果.然后提出了监控场景下多目标的跟踪与管理策略,根据目标检测结果,对场景中的多个目标同时进行跟踪.最后,根据目标的不同状态将目标划分为新出现目标、被更新目标和被跟踪目标等不同的类别,提高目标跟踪的准确性.
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自动目标检测算法研究
自动检测
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目标跟踪
内容分析
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关键词热度
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文献信息
篇名 基于目标序列分析的智能监控多目标自动检测跟踪
来源期刊 中南民族大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 多目标跟踪 智能监控 目标检测
年,卷(期) 2018,(4) 所属期刊栏目 计算机科学
研究方向 页码范围 130-136
页数 7页 分类号 TP391
字数 4966字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-4321.2018.04.026
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张治国 华中科技大学自动化学院 64 602 13.0 22.0
2 刘李漫 中南民族大学生物医学工程学院 9 25 2.0 4.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
多目标跟踪
智能监控
目标检测
研究起点
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
中南民族大学学报(自然科学版)
季刊
1672-4321
42-1705/N
大16开
武汉市民院路5号
1982
chi
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