基于APP搜索系统的PageRank改进算法

• 作者: 刘小刚 张可佳 李春生 焦海涛
• 来源期刊: 计算机与现代化
• 学科: 工学
• 关键词: 相似度 PageRank APP 搜索系统
• 年，卷（期）: 2018,（7）
• 所属期刊栏目: 算法设计与分析
• 页码范围: 24-27,38
• 页数: 5页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 3427字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-2475.2018.07.005

摘要

为了将PageRank算法更好地应用于APP推荐系统,对PageRank算法在APP搜索系统中的应用模型进行研究,发现PageRank算法运用于APP搜索系统中的一种缺点,即同类APP的独立性较弱,相似性较强.因此针对该缺点本文进行算法改进.最后对Time-PageRank算法得到的TPR值与传统PageRank算法的PR值进行了对比,得出Time-PageRank算法在APP搜索系统中可行性的结论.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李春生	东北石油大学计算机与信息技术学院	56	125	6.0	8.0
2	张可佳	东北石油大学计算机与信息技术学院	29	44	4.0	5.0
3	刘小刚	东北石油大学计算机与信息技术学院	3	5	1.0	2.0
4	焦海涛	东北石油大学计算机与信息技术学院	2	0	0.0	0.0