基于格式塔认知框架的乳腺肿块分割算法

• 作者: 冯筠 刘飞鸿 王红玉 陈宝莹
• 来源期刊: 西北大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 格式塔 肿块分割 X线图像 认知
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 所属期刊栏目: 信息科学
• 页码范围: 41-49
• 页数: 9页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 5058字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16152/j.cnki.xdxbzr.2018-01-008

摘要

针对X线图像乳腺肿块分割易受边缘及周围腺体组织干扰,分割精度不高的问题,该文提出了一种基于格式塔认知框架的乳腺肿块分割算法.该算法利用格式塔心理学理论,对人类视觉自下而上的感知和自上而下的认知过程建模,并将其在肿块分割问题中实例化表示.首先,抽取视觉块,并将其作为基本认知单元;然后,利用图像局部自相似性及格式塔规则进一步简化图像;最后,从全局特征出发,融入专家诊断知识,通过最优化实现肿块的自动化分割.在公开数据集INbreast上进行实验,对比其他流行算法,分割准确率提高了10％.该算法实现了无监督的自动化病灶分割,无需人工干预,对图像噪声具有强抗干扰性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈宝莹	第四军医大学附属唐都医院放射科	44	131	6.0	8.0
2	冯筠	西北大学信息科学与技术学院	57	259	9.0	12.0
3	王红玉	西北大学信息科学与技术学院	7	48	4.0	6.0
4	刘飞鸿	西北大学信息科学与技术学院	2	3	1.0	1.0