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摘要:
为了克服噪声、弱边界和灰度不均匀现象对图像分割的影响,提出空间信息熵驱动的活动轮廓图像分割模型.该模型通过空间信息熵刻画图像灰度的变化,利用图像的全局统计信息来克服灰度不均匀性.并构造一种新的基于空间信息熵的符号压力函数来促使轮廓曲线向边缘靠近,最终停留在图像的边缘,完成对目标的分割.此外,该模型采用二值水平集方法求解,避免了繁杂的计算过程.实验结果表明,该模型可以克服复杂背景对图像分割的影响,实现快速准确的分割.
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文献信息
篇名 基于空间信息熵活动轮廓模型的图像分割
来源期刊 控制工程 学科 工学
关键词 灰度不均匀 图像分割 空间信息熵 符号压力函数 二值水平集方法
年,卷(期) 2018,(11) 所属期刊栏目 安全监控系统
研究方向 页码范围 2010-2016
页数 7页 分类号 TP18
字数 6363字 语种 中文
DOI 10.14107/j.cnki.kzgc.160081
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈允杰 南京信息工程大学数学与统计学院 56 430 12.0 16.0
2 马翔 中国人民武装警察部队工程大学基础部 9 22 3.0 4.0
3 楚莹莹 南京信息工程大学数学与统计学院 1 10 1.0 1.0
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2020(6)
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研究主题发展历程
节点文献
灰度不均匀
图像分割
空间信息熵
符号压力函数
二值水平集方法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
控制工程
月刊
1671-7848
21-1476/TP
大16开
沈阳东北大学310信箱
8-216
1994
chi
出版文献量(篇)
5468
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44239
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