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摘要:
目的:本文提出一种基于CI(Contain Influence)值的牵制控制模型,并通过该模型确定复杂社团网络的牵制点集合.方法:通过对动态在线复杂社区网络拓扑特性的分析,设计了一种新的节点牵制力指标-CI值,并据此建立基于CI值的牵制控制模型.结果:仿真实验表明,所得到的牵制点集合准确性更高,牵制点个数更少.结论:基于节点影响力的动态复杂社区牵引控制模型,实验应用结果准确、有效.
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先验
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文献信息
篇名 基于节点影响力的动态复杂社区牵引控制模型
来源期刊 安徽科技学院学报 学科 工学
关键词 复杂社区 牵制控制 节点影响力 结构社团
年,卷(期) 2018,(1) 所属期刊栏目 基础科学
研究方向 页码范围 78-85
页数 8页 分类号 TP391
字数 5652字 语种 中文
DOI 10.19608/j.cnki.1673-8772.2017.0445
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王杨 安徽师范大学数学计算机科学学院 65 291 9.0 14.0
2 王娜 安徽师范大学数学计算机科学学院 14 13 2.0 3.0
4 黄少芬 安徽师范大学数学计算机科学学院 8 25 3.0 5.0
5 赵晨曦 安徽师范大学数学计算机科学学院 6 14 2.0 3.0
6 许闪闪 安徽师范大学数学计算机科学学院 7 16 2.0 4.0
7 张德成 蚌埠医学院公共基础学院 8 5 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
复杂社区
牵制控制
节点影响力
结构社团
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
安徽科技学院学报
双月刊
1673-8772
34-1300/N
16开
安徽省凤阳县东华路9号
1984
chi
出版文献量(篇)
3123
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7
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12045
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