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改进步长与策略的果蝇优化算法
改进步长与策略的果蝇优化算法
作者:
丁国绅
桂龙
王爱平
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
果蝇优化算法
变步长
变异
收敛精度
摘要:
针对基本果蝇优化算法(FOA)容易陷入局部最优、收敛速度慢和寻优精度不高的缺点,提出了改进步长与策略的果蝇优化算法(CSSFOA).在一定范围内随机选取历史最优值作为步长变化依据,动态改变果蝇群体的搜寻半径,有效权衡了算法的全局与局部搜索能力;为了避免陷入局部最优,在果蝇群体趋于稳定时选取一定数量的果蝇个体执行变异操作.仿真实验结果表明,提出的改进算法在收敛速度和寻优精度上较基本FOA及其几种改进算法有更好的寻优性能.
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寻优精度
浓度差值变化率
收敛速率
多策略果蝇优化算法及其应用
果蝇算法
味道浓度判定值
粒子群算法
差分进化
煤气化
基于改进果蝇优化的密度峰值聚类算法
密度峰值聚类
截断距离
果蝇优化算法
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文献信息
篇名
改进步长与策略的果蝇优化算法
来源期刊
计算机工程与应用
学科
工学
关键词
果蝇优化算法
变步长
变异
收敛精度
年,卷(期)
2018,(4)
所属期刊栏目
模式识别与人工智能
研究方向
页码范围
148-153,184
页数
7页
分类号
TP301.6
字数
4557字
语种
中文
DOI
10.3778/j.issn.1002-8331.1609-0141
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
王爱平
安徽大学计算机科学与技术学院
39
522
11.0
22.0
2
丁国绅
安徽大学计算机科学与技术学院
4
34
3.0
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桂龙
安徽大学计算机科学与技术学院
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节点文献
果蝇优化算法
变步长
变异
收敛精度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
主办单位:
华北计算技术研究所
出版周期:
半月刊
ISSN:
1002-8331
CN:
11-2127/TP
开本:
大16开
出版地:
北京619信箱26分箱
邮发代号:
82-605
创刊时间:
1964
语种:
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:
the National Natural Science Foundation of China
官方网址:
http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:
青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:
数理科学
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