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摘要:
针对基本果蝇优化算法(FOA)容易陷入局部最优、收敛速度慢和寻优精度不高的缺点,提出了改进步长与策略的果蝇优化算法(CSSFOA).在一定范围内随机选取历史最优值作为步长变化依据,动态改变果蝇群体的搜寻半径,有效权衡了算法的全局与局部搜索能力;为了避免陷入局部最优,在果蝇群体趋于稳定时选取一定数量的果蝇个体执行变异操作.仿真实验结果表明,提出的改进算法在收敛速度和寻优精度上较基本FOA及其几种改进算法有更好的寻优性能.
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文献信息
篇名 改进步长与策略的果蝇优化算法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 果蝇优化算法 变步长 变异 收敛精度
年,卷(期) 2018,(4) 所属期刊栏目 模式识别与人工智能
研究方向 页码范围 148-153,184
页数 7页 分类号 TP301.6
字数 4557字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1609-0141
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王爱平 安徽大学计算机科学与技术学院 39 522 11.0 22.0
2 丁国绅 安徽大学计算机科学与技术学院 4 34 3.0 4.0
3 桂龙 安徽大学计算机科学与技术学院 1 8 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
果蝇优化算法
变步长
变异
收敛精度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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