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摘要:
基本果蝇优化算法在寻优求解时浓度值只能为正,无法对浓度为负时达到最优的问题进行寻优.另外基本果蝇算法在寻优求解时,步长是随机的,这就容易使算法早熟,陷入局部最优解,算法的求解精度也不高.针对基本果蝇算法的这些问题,提出了一种修正浓度与适应步长的果蝇优化算法.该算法对果蝇得到的浓度值进行了修正,使味道浓度分布在整个正负寻优区间.在迭代时,充分利用果蝇群体已经进行的全局影响因素,对果蝇个体的搜寻距离进行适应性改变.为了验证该算法的效果,选用了几个常用的测试函数对该算法进行实验验证,结果表明,该算法不仅可以有效避免陷入局部最优,在寻优精度上也有一定提升.
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内容分析
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文献信息
篇名 修正浓度与适应步长的果蝇优化算法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 果蝇优化算法 修正浓度 适应步长 局部最优 寻优精度
年,卷(期) 2019,(7) 所属期刊栏目 理论与研发
研究方向 页码范围 48-52,187
页数 6页 分类号 TP301.6
字数 8358字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1805-0421
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邹海 安徽大学计算机科学与技术学院 56 287 8.0 14.0
2 信成涛 安徽大学计算机科学与技术学院 2 3 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
果蝇优化算法
修正浓度
适应步长
局部最优
寻优精度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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