基于生成对抗网络的单帧红外图像超分辨算法

• 作者: 李争 汤心溢 邵保泰 金璐
• 来源期刊: 红外与毫米波学报
• 学科: 工学
• 关键词: 红外图像 超分辨率重建 深度学习 生成对抗网络
• 年，卷（期）: 2018,（4）
• 页码范围: 427-432
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 4497字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11972/j.issn.1001-9014.2018.04.009

摘要

高分辨率红外图像的获取受到了硬件性能的限制,利用信号处理的方法实现红外图像的超分辨率重建可以有效地提高红外图像的分辨率.将基于深度学习的超分辨方法应用于红外图像,实现了单帧红外图像的超分辨率重建,获得了更好的评价结果.通过引入对抗训练的思想,以及添加基于判别网络的损失函数分量,提高了放大倍数的同时,获得更好的高频细节恢复,图像边缘锐化,避免了超分辨率红外图像过于模糊.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	汤心溢	中国科学院上海技术物理研究所	77	751	14.0	22.0
5	金璐	中国科学院上海技术物理研究所	6	21	2.0	4.0
14	邵保泰	中国科学院上海技术物理研究所	3	15	1.0	3.0