基于ADMM的多GPU快速DBT迭代精准重建

• 作者: 周凌宏 徐圆 李斌 蔡江泽 马健晖 黄杰星
• 来源期刊: 核电子学与探测技术
• 学科: 工学
• 关键词: DBT图像重建 TV正则化 ADMM 多GPU加速
• 年，卷（期）: 2018,（5）
• 页码范围: 630-634
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2012字
• 语种: 中文

摘要

为实现高效率的DBT精准重建,本文提出了基于ADMM优化算法的多GPU快速DBT迭代重建算法.本方法选取全变差作为正则化项,应用ADMM法求解目标函数,并采用多GPU加速策略对算法进行加速.实验表明,与传统的带有正则化约束的凸集投影(POCS)迭代重建模式相比,本方法在图像噪声平滑、特征边缘保留和计算效率提高等方面均取得了上佳效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周凌宏	南方医科大学生物医学工程学院医疗仪器研究所	126	624	12.0	15.0
2	徐圆	南方医科大学生物医学工程学院医疗仪器研究所	20	56	4.0	6.0
3	马健晖	南方医科大学生物医学工程学院医疗仪器研究所	2	1	1.0	1.0
4	李斌	南方医科大学生物医学工程学院医疗仪器研究所	6	13	3.0	3.0
5	黄杰星	南方医科大学生物医学工程学院医疗仪器研究所	1	0	0.0	0.0
6	蔡江泽	南方医科大学生物医学工程学院医疗仪器研究所	1	0	0.0	0.0