一种基于神经网络和遗传算法的桥梁加速度传感器优化布置方法

• 作者: 唐川田 李文钊 袁灿
• 来源期刊: 西华大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 传感器 优化布置 神经网络 遗传算法
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 所属期刊栏目: 土木与建筑工程
• 页码范围: 13-18
• 页数: 6页
• 分类号: TP212.9
• 字数: 3449字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-159X.2018.02.003

摘要

为实现桥梁加速度传感器的优化布置,提出一种基于神经网络和遗传算法的布置方法.利用AN-SYS软件建立桥梁模型并获得模态数据,通过随机生成大量布置方案及对应MAC值形成数据集,并建立双隐藏层的神经网络模型进行训练,将训练好的模型利用遗传算法搜索出最优值及对应的布置方案,最后对结果进行了分析,表明该方法可行.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李文钊	重庆交通大学信息科学与工程学院	3	4	1.0	2.0
2	袁灿	重庆交通大学信息科学与工程学院	4	12	2.0	3.0
3	唐川田	成都理工大学信息科学与技术学院	2	3	1.0	1.0