基于层叠的部件轨迹片段模型的视频人体姿态估计

• 作者: 史青宣 王谦 田学东
• 来源期刊: 山东大学学报（工学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 姿态估计 轨迹片段 马尔科夫随机场 隐马尔科夫模型
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 所属期刊栏目: 机器学习与数据挖掘
• 页码范围: 14-21
• 页数: 8页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.6040/j.issn.1672-3961.0.2017.431

摘要

为解决单目视频中的人体姿态估计问题,从人体的部件模型出发,以人体部件轨迹片段为实体构建时空概率图模型,通过逐步缩减轨迹片段在时域上的覆盖度,形成多级层叠模型,采用迭代的时域和空域交替解析的策略,从完整轨迹的推理开始,逐级过滤状态空间,直至获取人体各部件在每帧图像中的最优状态.为提供高质量的状态候选,引入全局运动信息,将单帧图像中人体姿态检测结果传播到整个视频形成轨迹,构成原始状态空间.在3个数据集上的对比试验表明,该方法较其他视频人体姿态估计方法达到了更高的估计精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	田学东	河北大学网络空间安全与计算机学院	72	356	9.0	15.0
2	王谦	河北大学教务处	116	784	14.0	23.0
3	史青宣	河北大学网络空间安全与计算机学院	14	76	6.0	8.0