基于图模型的姿态分割估计方法

• 作者: 方贤勇 王国桢
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 人体姿态 图结构模型 形状上下文 分割
• 年，卷（期）: 2016,（12）
• 所属期刊栏目: 智能、算法、系统工程
• 页码范围: 53-57
• 页数: 5页
• 分类号: TP31
• 字数: 3256字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2016.12.012

摘要

计算机视觉领域中现在有一个非常热门的问题就是人体的姿态估计，它可用于行人检测、人体活动分析、人机交互以及视频监控等方面。目前对于图像的人体姿态的估计方法在处理较复杂的背景的时候难以得到理想的效果，其原因在于这些方法不好区分人体和复杂背景，从而无法得到其想要的特征值供其使用。针对这一不足，提出一种姿态分割估计方法。该方法将人体分割后去除复杂背景的影响，并且在图结构模型中，结合使用形状上下文特征的方法进行训练对比，求解得出最优的人体姿态。实验结果表明，该方法可以较好地在复杂背景下获得人体的姿态估计，更好地克服背景带来的干扰，得到较现有方法更加理想的人体估计结果，从而把人体的姿态从复杂的背景图像中给成功地估计出来。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	方贤勇	安徽大学媒体计算研究所	18	99	5.0	9.0
2	王国桢	安徽大学媒体计算研究所	1	0	0.0	0.0