改进经验小波变换的齿轮箱故障诊断新方法与应用

• 作者: 张征 李峰 王昌明 鲁聪达
• 来源期刊: 噪声与振动控制
• 学科: 工学
• 关键词: 振动与波 经验小波变换 频谱趋势 频谱划分 解调分析
• 年，卷（期）: 2018,（5）
• 所属期刊栏目: 信号处理与故障诊断
• 页码范围: 167-172
• 页数: 6页
• 分类号: TH113.1|TN911.7
• 字数: 3444字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-1355.2018.05.030

摘要

针对经验小波变换在频谱划分时检测的边界过于集中在频谱中幅值较大频率段的问题,对经验小波变换在频域内利用检测极大值来进行频谱划分的方式进行研究,提出基于频谱趋势的改进型经验小波变换,利用仿真信号和汽车座椅水平驱动器振动信号进行测试.研究结果表明,该方法能够使啮合频率及其谐波与边频带作为一个模态被分解出来.通过对分量信号进行Hilbert变换解调分析,实现对齿轮箱故障的定位.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	鲁聪达	浙江工业大学机械工程学院	78	558	14.0	20.0
2	李峰		10	19	2.0	4.0
3	张征	浙江工业大学机械工程学院	23	54	4.0	5.0
4	王昌明	浙江工业大学机械工程学院	2	10	1.0	2.0