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摘要:
综合考虑粒子群算法的全局搜索能力和模拟退火算法的局部搜索能力,在算法中引入动态惯性权重的概念,使惯性权重随着迭代次数的增加而减小,提高了算法的收敛速度和精度.在工艺约束条件下,同时考虑机床、刀具的选择,建立了以最小成本为优化目标的目标函数,运用已建立的算法对其进行运算,得到满足生产要求的最优工艺路线.最后通过实例,详细介绍了该算法进行加工工序决策及相关机床和刀具的选择过程.
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文献信息
篇名 基于动态权重SA-PSO的工艺路线决策
来源期刊 井冈山大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 粒子群算法 模拟退火算法 动态权重 工艺约束 决策
年,卷(期) 2018,(2) 所属期刊栏目 信息科学
研究方向 页码范围 44-49
页数 6页 分类号 TH162
字数 4592字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-8085.2018.02.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 宋景 贵阳学院机械工程学院 18 32 3.0 4.0
2 黄昊旻 贵阳学院机械工程学院 21 58 5.0 7.0
3 姚固文 贵阳学院机械工程学院 13 21 3.0 4.0
4 邓伟 贵阳学院机械工程学院 6 9 2.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
粒子群算法
模拟退火算法
动态权重
工艺约束
决策
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
井冈山大学学报(自然科学版)
双月刊
1674-8085
36-1309/N
大16开
江西省吉安市青原区
2010
chi
出版文献量(篇)
2946
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3
总被引数(次)
7565
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