双耦合电机神经网络反演控制研究

• 作者: 卢爱红 宋志强 方武
• 来源期刊: 机电工程技术
• 学科: 工学
• 关键词: 双耦合电机 神经网络 反演控制 仿真
• 年，卷（期）: 2018,（7）
• 所属期刊栏目: 工业自动化
• 页码范围: 80-83
• 页数: 4页
• 分类号: TM301.2
• 字数: 2198字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-9492.2018.07.026

摘要

针对双耦合电机驱动系统存在不精确对象和非线性效应的问题,提出一种神经网络反演控制器用于电机驱动系统,对其控制律进行了详细推导并仿真分析.仿真结果表明,神经网络反演控制器在控制电机驱动系统方面效率较高,能保证闭环系统的稳定性和性能.神经网络控制器比假设充分了解动力学情况下设计的标准反演控制器具有更好的控制效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋志强	苏州经贸职业技术学院机电与信息技术学院	40	77	5.0	6.0
2	卢爱红	苏州经贸职业技术学院机电与信息技术学院	14	18	3.0	3.0
3	方武	苏州经贸职业技术学院机电与信息技术学院	13	16	3.0	3.0