基于路径旅行时间分析的交通异常检测方法

• 作者: 熊雨沙 王璞 王骋程 郑治豪 鲁恒宇
• 来源期刊: 电子科技大学学报
• 学科: 交通运输
• 关键词: DBSCAN聚类算法 GPS 地图匹配 交通异常检测 路径旅行时间
• 年，卷（期）: 2018,（6）
• 所属期刊栏目: 计算机工程与应用
• 页码范围: 869-875
• 页数: 7页
• 分类号: U91
• 字数: 4659字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-0548.2018.06.011

摘要

为了综合考虑连续路段通行能力波动对旅行时间的影响,避免由单一路段通行能力的常规性波动所导致的交通异常误判,提出了一种基于路径旅行时间分析的交通异常检测算法.该算法将深圳市路网网格化为若干个地理子区,以地理子区为单位,使用ST-matching地图匹配算法将深圳市出租车GPS坐标记录点匹配到相应路段,采用基于密度的DBSCAN聚类算法计算路径旅行时间的时变异常阈值,来判定旅行时间的异常.该方法成本低廉,实施难度小,能精确灵敏地检测交通网络异常.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王璞	中南大学交通运输工程学院	24	319	9.0	17.0
2	熊雨沙	中南大学交通运输工程学院	2	3	1.0	1.0
3	王骋程	中南大学交通运输工程学院	1	0	0.0	0.0
4	郑治豪	中南大学交通运输工程学院	2	7	1.0	2.0
5	鲁恒宇	中南大学交通运输工程学院	3	6	2.0	2.0